dbt модели

После инициализации проекта в директории models/example автоматически создаются модели dbt, предоставляемые по умолчанию.

Экран с моделями

Рассмотрим файл с названием my_first_dbt_model.sql

Сначала идет конфигурация модели.

{{ config(materialized='table') }}

в ней указываются необходимые аргументы. В данном случае указан тип материализации - Таблица. Это значит что dbt при каждом запуске будет создавать/пересоздавать таблицу с названием как у данного файла.

Более подробно про конфигурации в dbt моедлях можно узнать здесь.

Далее переходим к содержимому файла - SQL запросу.

with source_data as (
  select 1 as id
  union all
  select null as id
)
select *
from source_data

Он будет выполнен при запуске dbt модели. Т.е в результате мы получим таблицу в БД с названием my_first_dbt_model содержащую исполненный sql запрос.

Рассмотрим следующую модель my_second_dbt_model. Она имеет тип материализации view так как этот тип представлен в dbt по умолчанию при отсутсвии настроек в конфигурации или если не указано иное значение в dbt_project.yml.

Внутри модели мы видим запрос с использованием Jinja и функции ref() которая определяет отношения между моделями.

select *
from {{ ref('my_first_dbt_model') }}
where id = 1

Данная функция позволяет нам запускать модели с предками +my_second_dbt_model или потомками my_first_dbt_model+ определяя очередность между запусками.

Давайте выполним запуск нашей dbt модели.

Кликаем DBT запуск (иконка в правом верхем углу) или горячие клавиши (ctrl + shift + enter)
Выбираем команду для запуска dbt run
Вводим название модели для запуска (если осуществляем запуск, находясь в файле модели, то название подставляется автоматически.)
Выбираем запуск с предками или потомками (в нашем случае выберем с потомками)
Кликаем Запустить модель

Модель 2

При успешной отработке запуска модели вы увидите в логах с зеленой подсветкой сообщение Completed successfully.

Модель 2